Britskí výskumníci vyvinuli súbor kamier a mikrofónov ovládaných umelou inteligenciou (AI), ktorá dokáže identifikovať desiatky druhov zvierat a vtákov a monitorovať ich pohyby v divokej prírode. Táto technológia by mala pomôcť vyriešiť rastúci problém s ochranou biodiverzity v Británii, napísal denník The Guardian.
Kamery a mikrofóny boli testované na troch miestach. Zachytili zvuky a obrazy, z ktorých počítače dokázali identifikovať konkrétne druhy a určiť ich polohy. Umelá inteligencia rozpoznala desiatky vtákov podľa ich spevu, a líšky, jelene, ježky či netopiere lokalizovala a určila pomocou analýzy, s ktorou jej nepomáhal žiadny výskumník.
"Kľúčovým bodom je rozsah operácie," povedal Anthony Dancer, odborník na ochranu prírody z Londýnskej zoologickej spoločnosti (ZSL). "Zachytili sme desiatky tisíc súborov dát a tisíce hodín zvuku z týchto testovacích miest a identifikovali v nich všelijaké zvieratá. S ľudskými pozorovateľmi by sme to nikdy nemohli robiť v takomto meradle. Len umelá inteligencia to umožnila, "dodal.
Pre projekt boli vybrané pozemky popri železničných tratiach v Barnes, Twickenhame a Lewishame v Londýne. Tieto lokality, ktoré vlastní spoločnosť Network Rail, sú oplotené, aby sa zabránilo ľuďom v prístupe na trať, a zriedka ich tak niekto navštívi. Network Rail vlastní viac ako 52-tisíc hektárov pozemkov a mnoho z týchto oblastí zohráva kľúčovú úlohu pri ochrane rôznorodosti života.
"Vezmime si vtáky ako je penica čiernohlavá, kos čierny a sýkora koňadra," povedal Neil Strong, manažér stratégie biodiverzity v sieti Network Rail. "Všetky tri druhy potrebujú zdravé prostredie - vrátane dostatočného množstva bobúľ a orechov - a všetky tri boli detegované umelou inteligenciou z akustických signálov, ktoré naše senzory zachytili na troch testovacích miestach. To je povzbudivé a poskytuje dôležité poznatky pre meranie rôznorodosti života v budúcnosti," dodal.
Ďalšie tvory určené umelou inteligenciou zahŕňali okrem iného šesť druhov netopierov, vrátane netopiera hvízdavého. "Netopiere pravdepodobne využívajú železničné mosty na oddych," povedal Dancer. "Takže ak môžeme získať podrobnejšie informácie o presných miestach ich hniezdenia pomocou monitorov s umelou inteligenciou, môžeme ich ochrániť," dodal.
Tento bod zdôraznil aj Strong. "V minulosti sme museli odhadovať miestne populácie divých živočíchov na základe mŕtvych zvierat, ako sú jazvece, ktoré boli ponechané pri trati alebo pri ceste. Takýmto spôsobom získame oveľa lepšiu predstavu o veľkosti populácií, "dodal.
Teraz ZSL a Network Rail plánujú rozšíriť použitie monitorov s umelou inteligenciou na ďalšie oblasti. Hlavným cieľom projektu bolo ukázať, že technológia vedená umelou inteligenciou môže byť využívaná na prieskum divokej prírody. Ukáže ľuďom, aké druhy sa kde pohybujú, a pomôže im vytvoriť lepšie stratégie ich ochrany.